Go با مثال: استخر کارگرها (Worker Pool)

در این مثال می‌بینیم که چطور با گوروتین‌ها و کانال‌ها یک استخر کارگر (worker pool) پیاده‌سازی کنیم.

package main
import (
    "fmt"
    "time"
)

این worker (کارگر) است که چند نمونهٔ هم‌روند از آن را اجرا می‌کنیم. این کارگرها کارها را از کانال jobs دریافت می‌کنند و نتایج متناظر را روی results می‌فرستند. برای شبیه‌سازی یک کار سنگین، به ازای هر کار یک ثانیه صبر می‌کنیم.

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started  job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}
func main() {

برای استفاده از استخر کارگرها باید به آن‌ها کار بفرستیم و نتایجشان را جمع کنیم. برای این کار ۲ کانال می‌سازیم.

    const numJobs = 5
    jobs := make(chan int, numJobs)
    results := make(chan int, numJobs)

این بخش ۳ کارگر را راه می‌اندازد که در ابتدا مسدودند، چون هنوز کاری وجود ندارد.

    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

اینجا ۵ کار (jobs) می‌فرستیم و سپس آن کانال را با close می‌بندیم تا نشان دهیم کار دیگری نداریم.

    for j := 1; j <= numJobs; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

در نهایت همهٔ نتایج کار را جمع می‌کنیم. این کار همچنین تضمین می‌کند که گوروتین‌های کارگر تمام شده‌اند. روش دیگر برای منتظر ماندن چند گوروتین، استفاده از WaitGroup است.

    for a := 1; a <= numJobs; a++ {
        <-results
    }
}

برنامهٔ در حال اجرا نشان می‌دهد که ۵ کار توسط کارگرهای مختلف اجرا می‌شوند. برنامه با وجود حدود ۵ ثانیه کار در مجموع، فقط حدود ۲ ثانیه طول می‌کشد، چون ۳ کارگر هم‌زمان کار می‌کنند.

$ time go run worker-pools.go 
worker 1 started  job 1
worker 2 started  job 2
worker 3 started  job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started  job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started  job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5
real    0m2.358s

مثال بعدی: .